加州大学圣克鲁斯分校天文学和天体物理学教授、清华大学高等研究院杰出客座教授、美国艺术与科学学院院士、未来科学大奖科学委员会委员、2024未来科学大奖周程序委员会联席主席林潮在欢迎致辞中对所有到场来宾表示感谢，并在“物理 – 量子信息”专场对演讲嘉宾Peter Zoller教授、文小刚教授、黄信元博士、李柯伽教授的学术背景以及科研经历进行了介绍。

因斯布鲁克大学理论物理学教授、奥地利科学院量子光学与量子信息研究所 (IQOQI) 名誉研究主任、德国科学院院士、2013年沃尔夫物理学奖获得者、2006年狄拉克奖获得者Peter Zoller，以《原子和离子的量子计算与模拟》为题进行主旨演讲，介绍了模拟和数字量子模拟的最新进展，涵盖从凝聚态物理到高能物理等主题。首先，Peter Zoller教授简要概述原子平台和多体汉密尔顿量的工程；接下来，他提供了近期研究的案例，包括通过汉密尔顿学习对量子模拟器进行编程和验证、研究大规模纠缠以及模拟格点规范理论；最后，他以前瞻性的视角介绍了作为可编程量子传感器的量子模拟器。

麻省理工学院教授、美国科学院院士、美国艺术与科学学院院士、2017年凝聚态物理巴克利奖获得者文小刚，以《光（及其他基本粒子）的起源——物质与信息的统一》为题进行主旨演讲。他提出，我们的世界充满了谜团：为什么所有物质基本粒子（如电子和夸克）都是费米子？为什么我们拥有许多对称性，尽管引力的量子涨落破坏了所有对称性？文小刚教授认为，所有这些谜团都来自（或可以通过）构成我们空间的众多量子比特的量子纠缠来解决。众多量子比特的量子纠缠（谜团的起源）是一种新的物理现象，需要新的数学，编织融合高级范畴，再来进行描述，这也成为量子对称性的数学框架。

2025年加州理工学院理论物理学助理教授、麻省理工学院访问科学家、谷歌量子人工智能高级研究员黄信元，以《在量子宇宙中学习》为题进行主旨演讲。在演讲中，他介绍了构建严格理论的最新进展，展示了科学家、机器和未来的量子计算机在学习量子宇宙模型方面的探索。他以一个实验上可行的程序开始，该程序将量子多体系统转换为系统的简洁经典描述，即其经典阴影。黄信元博士指出，经典阴影可用于有效预测许多感兴趣的属性，包括局部可观测量的期望值和少体相关函数。基于经典阴影形式，他通过数学分析和实验演示，对机器学习和量子物理交叉领域的两个基本问题——“经典机器能否学会解决量子物理中的挑战性问题”，以及“量子机器能否比经典机器更快地学习并更准确地预测”进行了回答。

北京大学教授、中国科学院国家天文台研究员李柯伽，以《中国脉冲星测时阵列进展》为题进行主旨演讲。他介绍了利用位于中国贵州省的五百米口径球面射电望远镜 (FAST) 进行脉冲星计时研究的最新进展，其中，他重点介绍了在引力波探测和星际介质研究相关的科学课题。